Importa las bibliotecas necesarias: SentenceTransformer para obtener los embeddings de las oraciones y json para trabajar con formato JSON.
Define el modelo de transformación de oraciones que se utilizará. En este caso, el modelo se llama «all-MiniLM-L6-v2».
Extrae los textos de cada elemento en el chunk y los guarda en una lista llamada texts.
Utiliza el modelo de transformación de oraciones para generar los embeddings de los textos en el chunk. Los embeddings se generan en lotes de tamaño 100.
Convierte los embeddings generados en una lista de Python utilizando el método tolist().
Crea un diccionario llamado vector_data que contiene la lista de vectores generados. Cada vector está representado por un diccionario que contiene las claves «id», «metadata» y «values».
Convierte el diccionario vector_data a formato JSON utilizando el método json.dumps().
Devuelve el resultado como una cadena JSON.
En resumen, esta función toma un chunk de datos que contiene textos y metadatos, utiliza un modelo de transformación de oraciones para generar embeddings para cada texto y devuelve los resultados en formato JSON.
Scaling Embedding Generation with LangChain and Ray
Este es un paso a paso más detallado que explica cómo crear un clúster multi-nodo de Ray y ejecutar el código para el artículo de nuestro blog «Scaling Embedding Generation with LangChain and Ray».
Paso 1: Instala Ray localmente ejecutando el siguiente comando: pip install 'ray[default]'
Paso 2: Clona el repositorio ejecutando el siguiente comando: git clone https://github.com/ray-project/langchain-ray/ y luego ingresa al directorio con el siguiente comando: cd langchain-ray. Si es necesario, puedes editar el archivo YAML del clúster para realizar cambios.
Paso 3: Configura las credenciales necesarias de AWS (establece las variables de entorno AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY y AWS_SESSION_TOKEN). Luego, puedes iniciar un clúster de Ray utilizando el archivo YAML con el siguiente comando: ray up -y llm-batch-inference.yaml
Paso 4: Puedes acceder al panel de control remoto de Ray mediante el siguiente comando: ray dashboard llm-batch-inference.yaml. Esto configurará el reenvío de puertos necesario.
Paso 5: Puedes ver el progreso del inicio de los nodos trabajadores mediante el estado del escalador automático en el panel de control de Ray.
Paso 6: Copia el archivo requirements.txt y el código de inferencia por lotes de Ray al clúster de Ray utilizando los siguientes comandos:
arduino
ray rsync_up llm-batch-inference.yaml 'embedding_ray.py''embedding_ray.py'
ray rsync_up llm-batch-inference.yaml 'requirements.txt''requirements.txt'
Paso 7: En una ventana separada, accede al clúster de Ray mediante SSH con el siguiente comando: ray attach llm-batch-inference.yaml
Paso 8: Instala los requisitos en el nodo principal del clúster ejecutando el siguiente comando: pip install -r requirements.txt
Paso 9: Una vez que todos los nodos trabajadores hayan iniciado, ¡ejecuta el código de inferencia por lotes de Ray en el clúster!
python embedding_ray.py
Paso 10: ¡Después de que se complete la carga de trabajo, desmantela el clúster! Esto debe ejecutarse desde tu laptop, así que si aún estás en la terminal del clúster, asegúrate de salir con Control-C.
ray down llm-batch-inference.yaml
Estos pasos te guiarán a través del proceso de configuración y ejecución de un clúster de Ray para generar incrustaciones de manera escalable utilizando LangChain y Ray.
JSON, que significa JavaScript Object Notation, es un formato ligero para intercambiar datos. JSON es fácil de leer y escribir. Además, es fácil de generar y analizar para las máquinas. JSON es un formato de datos que tiene una sintaxis muy sencilla y en su forma básica define objetos (entre llaves {}) y arrays (entre corchetes []).
Un objeto JSON puede contener varios tipos de datos, como números, strings, booleanos, listas, objetos o null.
Como puedes ver, los datos ahora están en un formato que Python puede trabajar, como diccionarios y listas.
La diferencia entre un objeto JSON y una cadena de texto (string) que representa un JSON es más que solo el carácter inicial. El objeto JSON es una estructura de datos, mientras que la cadena de texto es solo una representación de esa estructura.
Veamos las diferencias en más detalle:
Tipo de dato: En Python, un objeto JSON es un tipo de dato nativo de Python (como un diccionario o una lista), mientras que una cadena JSON es una cadena de texto.
Cómo se accede a los datos: Puedes acceder a los elementos de un objeto JSON usando la notación de punto o corchetes, como en objeto['clave'] en Python. Pero si intentas hacer esto con una cadena JSON, obtendrás un error, porque la cadena es solo texto y no tiene la estructura de los objetos o las listas.
Cómo se ve: Los objetos JSON se visualizan como estructuras de datos, con llaves y corchetes. Las cadenas JSON se ven como texto, entre comillas, y todas las claves y valores están entre comillas.
Por ejemplo, considera el siguiente objeto JSON en Python:
python
data = { "nombre": "Juan", "edad": 30
}
Y la cadena JSON correspondiente:
python
json_str = '{"nombre": "Juan", "edad": 30}'
Si imprimes data['nombre'], obtendrás Juan, porque data es un objeto y puedes acceder a sus elementos. Pero si intentas imprimir json_str['nombre'], obtendrás un error, porque json_str es una cadena de texto, no un objeto.
Espero que esto aclare las diferencias entre un objeto JSON y una cadena JSON. La serialización y deserialización son procesos que nos permiten convertir entre estas dos formas, según nuestras necesidades.
El formato JSON no soporta todos los tipos de datos de Python. Los tipos de datos que pueden ser serializados a JSON incluyen diccionarios, listas, números, strings, booleanos y None. No puedes serializar otros tipos de datos más complejos, como conjuntos (sets), archivos o conexiones a bases de datos.
Cuando intentas serializar un conjunto (set), te encuentras con este error porque JSON no sabe cómo representar un conjunto.
Para resolver este problema, tendrías que convertir el conjunto a un tipo de datos que sea serializable. Por ejemplo, podrías convertir el conjunto a una lista:
python
import json
data = { "nombre": "Juan", "edad": 30, "hobbies": {"fútbol", "cine", "música"} # Esto es un set
}
# Convertir el conjunto a una lista
data["hobbies"] = list(data["hobbies"])
De esta manera, puedes serializar tus datos sin problemas. Recuerda que cuando deserialices los datos, los «hobbies» serán una lista, no un conjunto.
La línea data["hobbies"] = list(data["hobbies"]) está convirtiendo el valor asociado a la clave «hobbies» de un conjunto (set) a una lista.
Inicialmente, data["hobbies"] es un conjunto:
python
{"fútbol", "cine", "música"}
La función list() toma un iterable (como un conjunto) y crea una nueva lista que contiene los mismos elementos. Entonces list(data["hobbies"]) crea una lista:
python
["fútbol", "cine", "música"]
Luego, esta nueva lista se asigna de vuelta a la clave «hobbies» en el diccionario data. Así que después de esta línea de código, data["hobbies"] es una lista, no un conjunto.
El contenido del diccionario data después de esa línea de código sería algo como esto:
python
{ "nombre": "Juan", "edad": 30, "hobbies": ["fútbol", "cine", "música"] # Esto es ahora una lista
}
Y cuando se convierte a una cadena JSON utilizando json.dumps(data), obtienes:
Primero, te daré el código de «Hola Mundo» en Python, ya que AWS Lambda soporta Python entre otros lenguajes. Luego, te proporcionaré los pasos para subir este código a la función Lambda «test01».
El código de «Hola Mundo» en Python es el siguiente:
Puedes copiar este código en VSCode y guardarlo como lambda_function.py.
Los pasos para subir este código a la función Lambda «test01» son los siguientes:
Empaquetar el código: Necesitas comprimir tu archivo lambda_function.py en un archivo .zip. Puedes hacer esto con una herramienta de compresión de archivos o mediante la línea de comandos. En la línea de comandos, puedes navegar hasta el directorio que contiene tu archivo y luego ejecutar el siguiente comando:
bash
zip function.zip lambda_function.py
Subir el paquete a Lambda: Necesitas utilizar el AWS CLI (Command Line Interface) para subir este archivo .zip a Lambda. Si aún no lo tienes, necesitarás instalarlo y configurarlo con tus credenciales de AWS. Una vez que hayas hecho eso, puedes ejecutar el siguiente comando para subir tu código:
Este comando le dice a AWS que quieres actualizar el código de la función Lambda «test01» y que el nuevo código está en el archivo function.zip.
Si recibes un error que dice que la función «test01» no existe, debes asegurarte de que la función se creó correctamente y de que tu CLI de AWS está configurado para utilizar la misma región en la que se creó la función.
Los entornos virtuales de Python se utilizan para crear espacios de trabajo aislados para los proyectos de Python. Esto permite que los proyectos tengan sus propias dependencias, independientemente de lo que otras dependencias se hayan instalado a nivel de sistema.
Para crear un entorno virtual en VSCode utilizando venv, puedes seguir estos pasos:
Crear el entorno virtual: Primero, necesitas abrir un terminal. Puedes hacerlo en VSCode seleccionando «Terminal» en la barra de menú y luego «Nuevo Terminal». Luego, navega hasta la carpeta donde deseas crear tu entorno virtual. Una vez que estés en la carpeta correcta, puedes crear el entorno virtual utilizando el siguiente comando:
bash
python3 -m venv nombre_del_entorno
Aquí, nombre_del_entorno es el nombre que deseas darle a tu entorno virtual. Este comando creará una nueva carpeta con ese nombre, que contendrá el entorno virtual.
Activar el entorno virtual: Para utilizar el entorno virtual, necesitas activarlo. Puedes hacer esto con el siguiente comando:
En Windows:
bash
nombre_del_entorno\Scripts\activate
En Unix o MacOS:
bash
source nombre_del_entorno/bin/activate
Configurar VSCode para usar el entorno virtual: Para configurar VSCode para usar este entorno virtual, primero necesitas abrir la paleta de comandos de VSCode. Puedes hacerlo pulsando F1. Luego, escribe «Python: Select Interpreter» y selecciona ese comando. Esto abrirá una lista de interpretadores de Python disponibles. Deberías ver tu entorno virtual en esta lista. Si no lo ves, puede que necesites reiniciar VSCode. Una vez que veas tu entorno virtual, selecciona ese interpretador. VSCode ahora utilizará este entorno virtual para ejecutar cualquier archivo de Python.
Instalar paquetes: Ahora puedes instalar paquetes en tu entorno virtual utilizando pip. Estos paquetes solo estarán disponibles en este entorno virtual, y no afectarán a tus otros proyectos o a tu sistema Python.
bash
pip install nombre_del_paquete
Salir del entorno virtual: Cuando hayas terminado de trabajar en tu proyecto, puedes salir del entorno virtual utilizando el comando deactivate.
Para subir archivos a un bucket de S3, puedes usar la AWS Management Console, el AWS CLI o las AWS SDKs. Aquí te mostraré cómo hacerlo usando la AWS CLI.
Paso 1: Instalar y configurar AWS CLI
Si aún no has instalado la AWS CLI, puedes hacerlo siguiendo las instrucciones en la página oficial de AWS CLI. Una vez instalada, puedes configurarla con el comando aws configure. Este comando te pedirá tu ID de clave de acceso AWS, tu clave de acceso secreta, tu región predeterminada y el formato de salida que prefieras.
Paso 2: Crear un bucket de S3
Si aún no tienes un bucket de S3 donde subir tus archivos, puedes crear uno con el comando aws s3 mb, seguido del nombre de tu bucket. Por ejemplo:
arduino
aws s3 mb s3://nombre-de-tu-bucket
Paso 3: Subir tus archivos a S3
Para subir un archivo a tu bucket de S3, puedes usar el comando aws s3 cp seguido de la ruta al archivo que quieres subir y la ubicación de S3 donde quieres subirlo. Por ejemplo:
Este comando sincronizará todos los archivos en el directorio especificado con tu bucket de S3.
Paso 4: Configurar permisos en S3
Por defecto, los archivos que subas a S3 serán privados. Si quieres hacerlos públicos para que puedan ser accedidos desde tu página HTML, necesitas cambiar sus permisos. Puedes hacer esto en la AWS Management Console, seleccionando los archivos que quieres hacer públicos, haciendo clic en «Actions» (Acciones), luego en «Change public access settings» (Cambiar configuración de acceso público) y finalmente permitiendo el acceso público a los archivos.
Ten en cuenta que hacer públicos tus archivos en S3 puede tener implicaciones de seguridad y costos, así que asegúrate de entender las consecuencias antes de hacerlo.
Una vez que tus archivos están en S3 y son accesibles públicamente, puedes enlazarlos en tu HTML con su URL pública. La URL de un archivo en S3 generalmente tiene el formato https://nombre-de-tu-bucket.s3.amazonaws.com/nombre-del-archivo.
Espero que esto te ayude a subir tus archivos a S3! Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en hacerla.
Me encanta pasear; da igual el día o la hora, siempre estoy caminando acompañada de mi perro, nos damos largos paseos por la ciudad, los jardines, las afueras y el centro, no hay camino que se me resista o que no hayamos conocido, y por eso al día respecto a las obras o de las instalaciones nuevas que se ponen en las calles de nuestra ciudad.
Si hay centros de transformaciónnuevos, o han plantado un árbol, o están reformando alguna vivienda, lo sé. No soy un cotilla, ni un abuelo de los que se quedan a mirar las obras para después irse a la plaza a darle de comer a las palomas, soy un hombre vital, todavía me considero joven y creo que todavía me queda cuerda para rato, eso sí, cuando se me acabe la mecha, prometo que seguiré activo en la medida de lo posible.
También es cierto que con mis setenta años podía estoy informado de todo lo que sucede en las calles. Si hay una rama que estorba al paso, si falta una señal de tráfico, si no se riega algún jardín, si una papelera está rota, siha sido abierto un centro especializado en instalaciones eléctricas de baja tensión y de alta tensión.
En los últimos años el precio de la electricidad ha subido, aunque las empresas eléctricas se han puesto manos a la obra para poder paliar este problema y atajarlo antes de que más personas tengan que sufrir pobreza energética. Los bonos sociales no son suficientes; la verdad es que ayudan a muchas familias pero es una medida insuficiente y poco efectiva aunque si es de agradecer que las compañías hayan tenido en cuenta que haya familias que no pueden encender la calefacción o el brasero por miedo a la temida factura.
Algo que sería muy recomendable es que el problema se minimizaría considerablemente si el IVA, que actualmente es del veintiuno por ciento, fuese el mínimo permitido, ya que el servicio de la luz eléctrica es un servicio esencial y de primera necesidad. Sobran las palabras en estos casos, hechos son los que deben de estar presentes, todos a una para conseguir que los recibos de la electricidad no sean una causa de desesperación en los hogares españoles, que ningún niño pase frío por culpa del dinero, que ningún abuelo se ponga enfermo por no poder encender el brasero: hagamos posible que todos seamos un poco más felices.
Sin embargo, los centros de transformación como https://www.matyse.es sólo se ocupan de la producción de energía y de hacer que ésta pase de alta a baja tensión antes de poderse utilizar en las casas. Por lo que los precios los fijan las compañías eléctricas…
Divago sobre la energía, la economía y la vida en general. Es lo que tienen los paseos con mi perro y sobre todo es lo que tiene la edad. Seguiré caminando y teniendo los ojos bien abiertos, observando cualquier otro cambio que afecte a mi ciudad.
Una máquina de confeti es muchas cosas: principalmente es una fuente de diversión, y no es casualidad que su presencia esté incluida en eventos de todo tipo donde la intención es que los asistentes se lo pasen de la mejor forma posible.
Aunque lo más habitual es pararse a pensar en los diferentes tipos de confetti que existen (sus formas, colores y materiales) ya que son la parte llamativa y disfrutable de la máquina, lo cierto es que también hay varios tipos de máquinas de confeti, cada una de ellas con características específicas que las hacen más indicadas para unas ocasiones y contextos determinados.
¿Dónde se utilizan las máquinas de confeti?
Igual que otras máquinas destinadas a la elaboración de efectos especiales como por ejemplo las máquinas de humo o de fuego, las de confeti tienen presencia tanto en eventos de tipo lúdico como son conciertos (en estadios o en salas), fiestas multitudinarias y citas deportivas, como también en escenarios como la televisión o el teatro. ¡Sin olvidar las discotecas, donde funcionan como un gran golpe de efecto!
Tipos de máquinas de confeti
Obviamente, el tipo de escenario tendrá mucho que ver con las características y funciones de la máquina de confeti. Por ejemplo, en lugares más amplios donde se requiere una potencia mucho mayor para que el alcance sea considerable (y vistoso) necesitaremos lanzadores potentes, ya sea de uno o de varios cañones. Además de las típicas máquinas también existen las turbinas: éstas permiten absorber el confeti mediante una manguera y dispararlo de forma continua hasta aproximadamente 5 metros de distancia.
También hay lanzaderas profesionales muy sencillas que están diseñadas para lanzar el confeti a través de cartuchos eléctricos rellenados para un sólo uso. Estos cartuchos contienen un depósito a presión de nitrógeno con el que se obtiene un efecto a gran alcance (hasta 10 metros en el caso del confeti y hasta 15 en el caso de las serpentinas). Además, las lanzaderas se pueden accionar a través de varias formas: interruptor, pedal o control remoto. Fácil y espectacular.
En cuanto a los grandes espacios… ¡hay máquinas muy profesionales capaces de crear grandes efectos! El cañón de confeti y serpentinas Stadium shot tiene un alcance de hasta 20-25 metros, ni más ni menos. Su mecanismo produce una explosión enorme en la que el contenido sale despedido; esto se produce gracias a un tanque acumulador de aire comprimido a una gran presión.
Accesorios para máquinas de confeti
Además, existe toda una gama de accesorios para máquinas de confeti que aseguran su efectividad: por ejemplo, los protectores de lluvia evitan que las máquinas se malogren en días lluviosos cuando han de funcionar en estadios o lugares abiertos. También hay bases para lanzaderas, bolsas, tapas y otros complementos muy útiles.
Así que ya lo sabes; si quieres una máquina de confeti para tu evento sólo tienes que elegir aquella que mejor se adecue a tus necesidades. ¡Será por tipos! Con una de estas máquinas, la diversión y el éxito de tu evento están garantizados.
Si conoces la marca Nash Guitars, todo lo que podamos decir aquí es poco. Pero si realmente nunca has oído hablar de estos excelentes instrumentos, probablemente lo que vamos a detallar te sorprenderá. Y es que las Nash Guitars son la marca que compra la gente que quiere una Fender… para que su guitarra suene como una Fender. ¿Por qué? Porque su calidad es tal maravilla que eclipsa a las guitarras de gama baja que pretenden equipararse a las grandes pero que en realidad no proporcionan el mejor sonido. Las Nash, sí lo hacen.
Cuerpo de fresno, mástil de arce, efecto envejecido… una belleza eléctrica de tipo tele. Estamos describiendo uno de los modelos de la gama, la T57 2Tone Sunburst, que al igual que sus compañeras de marca (la S67 3Tone Hardtail, la S57 Black, la TMaster Three Tone, etc.) comparte unas excelentes prestaciones para proporcionar el mejor de los sonidos a los amantes de este instrumento. Pero… ¿cuál es el origen de estas guitarras?
Nash: una marca por y para los músicos
Bill Nash tuvo una familia dedicada a la música, y esa pasión continuó en él: decidió fundar la marca en 2001 y su empresa se encarga de la fabricación de guitarras eléctricas con un estilo retro muy marcado que las ha hecho populares, además de sus elevados niveles de calidad, claro está. Y es que además de su sonido, las guitarras Nash se caracterizan por presentar un aspecto envejecido, casi gastado, muy atractivo, que se logra gracias al proceso por el que pasan todos los modelos.
Otra de las características de la marca es tan sólo utilizan laca de nitrocelulosa, además de pinturas mixtas. Es decir, las guitarras carecen de plásticos o poliésteres en su proceso de fabricación, lo que se nota de forma patente en su tacto y en cómo se comportan estas máquinas de hacer música. Las guitarras necesitan madera para sonar como es debido, y por esa razón todo está cuidado hasta el último detalle para que las capas de barniz que recubren el instrumento no malogren la experiencia musical.
Guitarras del nuevo “retro”
Da igual que quieras llamarlas “guitarras vintage” o “instrumentos retro”: las guitarras Nash son perfectas para todos aquellos que busquen un sonido claro y contundente con el que llevar a cabo su música. Y es que ese envejecimiento de los instrumentos no es casual; Bill Nash descubrió que las guitarras “viejas” tienen una resonancia especial muy atractiva, más que los instrumentos nuevos. El aspecto, el tacto, el sonido… todo confluye para crear un objeto que mezcla las mejores características de un artilugio rodado con la mejor tecnología aplicada para ofrecer una calidad óptima en el mercado.
Las guitarras Nash son muy demandadas y no es para menos; y que es una vez se conoce algo que funciona, el boca-oreja hace el resto. Así que ya lo sabes; si quieres ver cómo la música fluye por tus manos con un buena guitarra para dar lo mejor de ti, las Nash son tus aliadas.
Si bien es cierto que el avance de la industria y de la ciencia ha permitido mejorar la calidad de vida de las personas en muchísimos aspectos, lo cierto es que nos encontramos ante una problemática que, de no ser llevada correctamente, nos acarreará consecuencias en un plazo de tiempo no tan largo como cabría esperar. La emisión de residuos es una constante, tanto como lo es la puesta en marcha de soluciones que permitan tratar los diferentes tipos de la manera más efectiva y sostenible posible.
Existen muchos tipos de residuos y, aunque todos tienen en común que sus emisores pretenden deshacerse de ellos de la manera menos problemática posible, lo cierto es que cada uno de ellos necesita un tratamiento distinto al que, muchas veces, se llega a través de un diagnóstico. Precisamente esa es una de las funciones que lleva a cabo un laboratorio de residuos su labor es la que permite dirimir cuál el procedimiento más óptimo en cada uno de los casos para una solución efectiva.
La labor de un laboratorio de residuos
La tarea profesional de un laboratorio de residuos pasa por varias fases, las cuales deben estar perfectamente controladas para poder efectuarlas sin riesgos y para así aportar la mejor opción para el cliente. La misma toma de muestras de los desechos debe realizarse a través del férreo control tanto de los equipos como del resto del material utilizado para la extracción. En el caso de los residuos tóxicos, se deberán emplear contenedores especiales que no entrañen peligro para su traslado, conservación y posterior manipulación.
Una vez recogida la muestra, el laboratorio procederá al estudio del residuo, a partir de lo cual desarrollará una caracterización y diagnosticará aspectos clave como la tipología y su tratamiento más efectivo para producir el menor impacto medioambiental posible, así como para evitar cualquier tipo de trastorno en la sociedad y que, al mismo tiempo, sirva como solución totalmente satisfactoria al cliente que ha contratado sus servicios.
En conclusión, el tratamiento de residuos es un aspecto esencial para garantizar una vía efectiva a través de la cual eliminar los desechos, y es por eso que debe contactarse con laboratorios de residuos especializados en dichos procedimientos. Estos, a través de su experiencia, buen hacer y acreditaciones oficiales, harán factible el correcto transcurso del estudio y solución, siempre ligados a los mejores estándares de calidad.
